數據科學不單純是一個計算機相關學科，實際上是統計學和計算機科學交叉學科，涉及到數學、統計學、計算機、IT、可視化技術等多學科的知識。那澳洲哪些院校開設了數據科學專業，錄取要求是什么？一起了解一下吧~ 墨爾本大學的數據科學專業融合了墨大兩個強勢學科——計算機科學和統計學，均是全澳第一的專業，因此墨大的數據科學專業是澳洲院校中當之無愧的Top 1。
該專業畢業生多在安永、畢馬威、花旗銀行、ANZ、IBM等頭部電信、金融、IT和咨詢公司工作。選擇這門課程的學生，不僅具備管理和解釋大型復雜數據集所必需的技術和分析能力，同時將有機會在澳洲的一些頂級研究中心學習體驗。加權平均分數（WAM）至少達到相當于墨大GPA 65% 悉尼大學的數據科學碩士，比較適合熱衷于從數據中挖掘有價值信息，并借此推動商業決策制定和研究成果的學生。
悉尼大學數據科學碩士項目旨在培養學生的分析能力、專業技能，引導學生利用數據科學在專業領域作出戰略性決策，申請這門課程的學生將可以選擇數據工程或機械學習兩個方向作為更深入的研究方向。并且悉尼大學畢業生就業能力在澳大利亞排名第一，全球排名第四，就業能力還是非常強的。加權平均分數（WAM）至少達到相當于悉尼大學GPA 65%
昆士蘭大學為學生提供澳洲目前最全面的數據科學課程，將分析和技術技能與行業特定知識和基本專業屬性相結合，學生將不僅了解數據本身，而是掌握有關數據的道德使用、法律考慮、溝通等各方面的知識。
而且昆士蘭大學數據科學專業的一大優勢是適合跨專業申請，接受的學科背景比較廣泛。 申請人需要有信息技術、計算機科學、統計學、數學、工程學、物理學和精算學等相關學科背景
如果沒有專業背景，需要有以下學科經驗：微積分、高等數學或、數學分析，以及以下學科中的兩門課程：線性代數、編程、C語言、OOP、Java/軟件工程、數據庫、數據結構、算法、數據挖掘、概率、統計、計算數學、數值分析、微分方程、多元分析 蒙納士大學的數據科學專業非常適合想要跨專業申請的同學，尤其是跨度比較大的同學。
該專業將會教授學生，如何探索數據以及發現數據的潛力，如何在遇到真正的科學、商業、政府難題時尋找創意性的解題思路。通過這個課程，學生將掌握數據管理、數據分析、數據處理的技能。 申請人專業背景不限制在IT相關專業，如果有相關專業背景，可以考慮申請1.5制的課程
所以對數據科學感興趣，想要跨專業申請的同學可以積極考慮蒙納士大學。 RMIT的數據科學專業一大優勢是學校在課程設上更注重實踐，課程內容和業界所需密切銜接，具有創造性、創新性和實用性。
除了常規授課模式，學生還會參加講座、輔導、實踐課程、項目工作等各類實踐，對未來就業有很大幫助。或在本科或研究生學位中完成相關的編程和統計課程，有至少三年的程序員、統計學家的工作經驗GPA要求2.0/4.0除了以上院校，像澳國立的計算機專業也開設了數據科學這個研究方向，而且也接受跨專業申請。還有UNSW，西澳大學、阿德萊德大學等院校也有相關專業。
