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【易致留學(xué)】捷報(bào)!收獲offer-港科廣新開專業(yè),大數(shù)據(jù)智能理學(xué)碩士

文章:https://mp.weixin.qq.com/s/ZhPUyC9prg44e-opShco9w


今年6月,香港科技大學(xué)(廣州)獲批增設(shè)兩個(gè)碩士項(xiàng)目——大數(shù)據(jù)智能理學(xué)碩士項(xiàng)目和科技與政策理學(xué)碩士項(xiàng)目。


據(jù)了解,新增設(shè)的兩個(gè)項(xiàng)目均屬境外碩士學(xué)位教育。研究生完成學(xué)業(yè)并達(dá)到畢業(yè)要求后,可獲取香港科技大學(xué)碩士學(xué)位證書。今年是開放申請(qǐng)的第一年,易致的小可愛,就拿到了大數(shù)據(jù)智能理學(xué)碩士offer,來了解一下這兩個(gè)項(xiàng)目的申請(qǐng)要求吧。

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本科背景:UIC DS GPA3.5+
申請(qǐng)時(shí)間線:7月6提交申請(qǐng),7月13面試,7-26錄取,9月1開學(xué)

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項(xiàng)目介紹

專業(yè)鏈接:https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/programs/2024-25/information-hub/data-centric-artificial-intelligence-technology-2

大數(shù)據(jù)智能碩士-MSc Data-Centric Artificial Intelligence Technology


大數(shù)據(jù)智能碩士旨在培養(yǎng)學(xué)生,成為擁有先進(jìn)大數(shù)據(jù)和人工智能知識(shí)與技能的工業(yè)和商業(yè)部門的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。本項(xiàng)目結(jié)合理論和實(shí)踐,教授學(xué)生大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的先進(jìn)知識(shí)與分析方法,開展包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)以及人工智能等領(lǐng)域的跨學(xué)科研究。學(xué)生實(shí)習(xí)以及獨(dú)立項(xiàng)目的主題均來自業(yè)界,讓學(xué)生能運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能的知識(shí)和技能來解決現(xiàn)實(shí)世界性的技術(shù)問題,通過積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來解決行業(yè)的挑戰(zhàn)與新的需求。


成功完成該專業(yè)后,畢業(yè)生將能夠:

1:培養(yǎng)對(duì)最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)和分析方法的高級(jí)知識(shí)和理解,例如數(shù)據(jù)挖掘、人工智能/深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程(數(shù)據(jù)庫、Hadoop、HDFS、MLOps)、算法、概率圖形模型(GNN);

2:利用大數(shù)據(jù)、人工智能和計(jì)算技術(shù)執(zhí)行各種行業(yè)數(shù)據(jù)分析任務(wù);

3:從大數(shù)據(jù)和人工智能的角度鍛煉獨(dú)立思考并展示必不可少的批判性分析能力;

4:調(diào)查大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域存在的問題,以深厚的知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)獨(dú)立進(jìn)行大數(shù)據(jù)和人工智能原創(chuàng)研究,解決行業(yè)復(fù)雜問題;和將一系列大數(shù)據(jù)和人工智能知識(shí)和技術(shù)有效地應(yīng)用于學(xué)術(shù)領(lǐng)域和行業(yè)的實(shí)踐中,以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。


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項(xiàng)目特色

香港科技大學(xué)(廣州)的大數(shù)據(jù)智能理學(xué)碩士項(xiàng)目是亞洲第一個(gè)實(shí)行雙導(dǎo)師制度,并且為每位學(xué)生提供為期一年的工業(yè)界實(shí)習(xí)的理學(xué)碩士項(xiàng)目。


雙導(dǎo)師制度

每位學(xué)生都能由香港科技大學(xué)(廣州)或香港科技大學(xué)的一名學(xué)術(shù)導(dǎo)師,以及一名工業(yè)界導(dǎo)師共同指導(dǎo)。工業(yè)界導(dǎo)師將是來自龍頭企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者,他們將被邀請(qǐng)作為獨(dú)立項(xiàng)目和實(shí)習(xí)的兼職教授,開發(fā)技術(shù)和戰(zhàn)略以解決行業(yè)中的實(shí)際數(shù)據(jù)和人工智能問題。


一年期實(shí)習(xí)

為每位學(xué)生提供為期一年的工業(yè)界實(shí)習(xí),實(shí)習(xí)單位為全球各類龍頭企業(yè),如NAVER、三星、微軟亞洲研究院(MSRA)、阿里巴巴等。實(shí)習(xí)期間,學(xué)生將作為實(shí)習(xí)生在工業(yè)界導(dǎo)師的實(shí)驗(yàn)室、團(tuán)隊(duì)或公司進(jìn)行獨(dú)立的或與團(tuán)隊(duì)成員合作的各種項(xiàng)目,以獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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項(xiàng)目申請(qǐng)

修讀年限:全日制2年;非全日制3年

入學(xué)時(shí)間:2023年秋季入學(xué)

授課語言:英語

項(xiàng)目學(xué)費(fèi):人民幣298,000元

授課形式:線下授課(部分課程采用線上線下結(jié)合授課)

申請(qǐng)開始-截止時(shí)間:
6月27日-8月20日(國內(nèi))
6月27日-7月27日(國外)

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項(xiàng)目課程

Practical Lab Course 實(shí)踐實(shí)驗(yàn)課程
Industry Round Table 工業(yè)圓桌會(huì)議
Independent Project 獨(dú)立的項(xiàng)目
Industry Internship 行業(yè)實(shí)習(xí)

Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)
Deep Learning in Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí)
Advanced Database Management for Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)數(shù)據(jù)庫管理
Advanced Machine Learning

高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)
Foundation of Data Science and Analytics

數(shù)據(jù)科學(xué)與分析基礎(chǔ)
Data Science Computing

數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算

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申請(qǐng)要求

1. 應(yīng)獲得認(rèn)可的高等教育機(jī)構(gòu)頒發(fā)的學(xué)士學(xué)位,或經(jīng)批準(zhǔn)的同等學(xué)歷。

2. 優(yōu)先考慮申請(qǐng):

⊙取得數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能方向榮譽(yù)學(xué)位(良好及以上);

⊙或取得相關(guān)學(xué)科榮譽(yù)學(xué)位,并且在IT領(lǐng)域有2年及以上工作經(jīng)驗(yàn);

⊙或具備數(shù)據(jù)分析行業(yè)背景。

3. 語言要求:
⊙雅思6.5(小分5.5);

⊙托福80;

⊙如申請(qǐng)人的母語是英語;或從以英語為教學(xué)語言的高等教育機(jī)構(gòu)獲得學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,則無需提供托福或雅思成績。

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就業(yè)前景

本項(xiàng)目的畢業(yè)生將可以在各種行業(yè)和公司尋找高級(jí)技術(shù)導(dǎo)向的職位,比如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)運(yùn)營戰(zhàn)略家等。學(xué)術(shù)成績優(yōu)異的學(xué)生,如果對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能學(xué)術(shù)課題有強(qiáng)烈的研究興趣,也可以繼續(xù)攻讀研究型學(xué)位。


在選擇上要謹(jǐn)慎,在入學(xué)申請(qǐng)上也要努力,提前做足準(zhǔn)備,祝福大家收獲心儀的錄取,順利平安的入學(xué),歡迎隨時(shí)咨詢我們的老師~


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